Decidimos mejorar, concentrar e integrar los productos y servicios commoditys del sector Financiero, Retail, Seguros, y Asistencia para incrementar los ingresos y reducir costos.
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Historia de Nesec
Comenzamos en el año 2013 con la empresa NESEC, con servicios de Asistencia Médica, Dental y Exequial. TPA para Compañías de Seguros y PSP Programa de Soporte a Pacientes para Compañías Farmacéuticas. Hoy somos una HOLDING con Fintechs, Medtech y Startups, que analizamos las fallas de mercado y la economía del comportamiento del consumidor para diseñar y crear nuevos productos y servicios disruptivos a través de un Ecosistema de Negocios Digitales.
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Emocionante tarea dedicar un tiempo a investigar sobre el momento exacto en que la informática y la medicina entrecruzaron sus caminos. Los primeros artículos sobre el uso de la informática y las computadoras en medicina aparecen en revistas especializadas alrededor de 1960 y probablemente una de las primeras aplicaciones de las tecnologías de la información y comunicaciones (TICs) fueron los sistemas de información y registro hospitalario.
En la actualidad sería imposible concebir la ciencia y particularmente la medicina aislada de la tecnología, siempre que hoy es el eje de los equipos de diagnóstico y tratamiento de casi todas las enfermedades.
Por otro lado, existen diversas experiencias que demuestran los beneficios del empleo de las telecomunicaciones en la salud ya desde el siglo XIX. Desde apoyo médico básico a barcos en altamar por radiofrecuencia hasta aquel casi desconocido caso de un médico del hospital Maynard Columbus que en 1925 envío un telegrama solicitando antitoxina para combatir una epidemia de difteria. Dicho telegrama fue reenviado a otros puntos de Alaska buscando rastrear otros lugares donde se dispusiera de la antitoxina. Estas experiencias revelan y son un buen ejemplo de los orígenes de la telesalud.1
Todavía existen brechas en el acceso a la salud en población rural y áreas geográficas de dificil acceso, regiones de población analfabeta y de menores ingresos.
La actual pandemia de COVID-19 trajo consigo múltiples cambios y, como se ha dado en llamar, “una nueva realidad” que implicó una transformación en diferentes ámbitos de nuestra vida, y los cambios en salud abanderando los mismos. Esta pandemia resaltó la relavancia la utilidad de la telemedicina, como vía de interacción entre pacientes y personal de salud (médicos y enfermeras). Las teleconsultas son una forma segura y efectiva de evaluar los casos sospechosos y confirmados de COVID-19 y de guiar el diagnóstico y el tratamiento del paciente, minimizando el riesgo de transmisión de la enfermedad, así como dar continuidad y seguimiento a otras enfermedades ya presentes.
En NESEC estamos comprometidos con este desafío y hemos puesto la tecnología al servicio de la salud para nuestros clientes y afiliados con nuestros servicios de teleconsulta.
Gracias al cuál es posible llevar asistencia sanitaria a lugares remotos
Su uso mejora el acceso a una atención oportuna, inmediata y de calidad
Su empleo ofrece mejorar la calidad de vida de nuestros afiliados
Reducen los costos de traslado y riesgo asociados a la salud y atención en centros médicos de alta concentración
Fundamental para enfrentar la demanda asistencial que irá creciendo a la par del incremento de las Enfermedades Crónicas no Transmisibles
Nuestros clientes y afiliados ya cuentan con acceso a nuestros servicios de telemedicina; te invitamos a conocerlo.
Durante la crisis global del coronavirus, el Big Data ha sido una de las herramientas más utilizadas para mitigar los efectos de la pandemia. China la utilizó para identificar pacientes infectados en tiempo real y contener la propagación de COVID-19; también Corea del Sur usó técnicas de Big Data y análisis de datos para evitar la propagación. Y lo propio están haciendo ahora distintas naciones de Occidente.
Big Data: el valor de las alertas tempranas
La analítica y el Big Data ya habían dado la alarma. En diciembre de 2019, el startup canadiense BlueDot anticipó que estaba surgiendo una enfermedad infecciosa. ¿Cómo lo hizo? La ciudad china de Wuhan, donde se inició el brote, tiene 11 millones de habitantes y muchos de ellos comentaban en las redes que no se sentían bien, tenían fiebre y tosían.
Mediante técnicas de Big Data y Analytics, BlueDot exploró en las búsquedas web cientos de expresiones como “estoy enfermo”, “algo me pasa”, “tengo gripe”, etc. y así concluyó que había aparecido un brote. Es decir, combinó el procesamiento de enormes cantidades de datos que circulan en la web, con algoritmos de inteligencia artificial (IA).
Lamentablemente la OMS recién alertó sobre el hecho en enero, cuando el virus ya había traspasado las fronteras de China.
En Corea del Sur, donde hubo una gran cantidad de personas infectadas, la tasa de mortalidad alcanzó apenas al 0,6%. Esto se consiguió gracias al diagnóstico temprano masivo, logrado a través de una conjunción de aplicaciones, analítica y Big Data, entre otras tecnologías. En este caso una app: Corona100m y le avisaba a los ciudadanos cuando se hallaban dentro del perímetro de los 100 metros del sitio en que había estado un paciente infectado.
China también desarrolló una aplicación similar: Alipay Health Codeque utilizaba big data para identificar posibles infectados y fue adoptada en 200 urbes del país.
¿Cómo las empresas pueden aprovechar el Big Data para mejorar los servicios de salud?
Para hacer posible estos despliegues hay una condición inicial previa e indispensable: tener información de calidad y hacer una buena gestión de los datos. Sin esta condición de base y una cultura organizacional que la sostenga y respalde, se complican los posteriores desarrollos de Big Data.
Para lograrlo la información deben cumplir con ciertos criterios: debe ser precisa, normalizada, compatible con otra información, orientada al usuario, oportuna, relevante (que se dirija a las personas adecuadas), accesible y comprensible (fácil de usar).
Las técnicas de Big Data y Analítica ayudan a descubrir patrones y correlaciones; estos son solo algunos ejemplos de aplicaciones de suma importancia. Seguramente estos conjuntos de datos formarán parte del paquete de evidencia que se presentará a las autoridades correspondientes una vez que se identifique una terapia potencialmente efectiva para el COVID-19.
Y esto sentará un importante precedente de cómo el big data y la analítica en situaciones similares en el futuro, puede cambiar el curso de la historia en tiempo real.
NESEC brinda soluciones de Business Intelligence a través de una de sus áreas de especialidad, orientada a múltiples funcionalidades y en el contexto del COVID-19 las principales son:
Gestión Externa: Se encuentran las generadoras de valor para sus clientes institucionales, los datos oportunos y precisos de los informes facilitan la toma de decisiones en relación al mercado, comportamiento y satisfacción de los servicios brindados.
Gestión Interna: El análisis de la información en modelos predictivos pueden evaluar diferentes situaciones de tipo “qué pasaría si” y servir de orientación para la toma de decisiones basada en datos, podemos calcular la demanda de servicios médicos de atención aguda, predecir las nuevas necesidades que podrían surgir en oleadas posteriores de la pandemia. Estimar la demanda de atención de salud permite planificar y asegurar una cadena de suministro completa y su distribución, al gestionar los recursos necesarios y estimar el tiempo para poder dar una respuesta apropiada y oportuna en nuestros servicios para nuestros clientes y afiliados.
Emocionante tarea dedicar un tiempo a investigar sobre el momento exacto en que la informática y la medicina entrecruzaron sus caminos. Los primeros artículos sobre el uso de la informática y las computadoras en medicina aparecen en revistas especializadas alrededor de 1960 y probablemente una de las primeras aplicaciones de …
Durante la crisis global del coronavirus, el Big Data ha sido una de las herramientas más utilizadas para mitigar los efectos de la pandemia. China la utilizó para identificar pacientes infectados en tiempo real y contener la propagación de COVID-19; también Corea del Sur usó técnicas de Big Data y …