Soluciones de servicios de valor agregado

Big data para empresas de servicios de salud

Durante la crisis global del coronavirus, el Big Data ha sido una de las herramientas más utilizadas para mitigar los efectos de la pandemia. China la utilizó para identificar pacientes infectados en tiempo real y contener la propagación de COVID-19; también Corea del Sur usó técnicas de Big Data y análisis de datos para evitar la propagación. Y lo propio están haciendo ahora distintas naciones de Occidente.

Big Data: el valor de las alertas tempranas

La analítica y el Big Data ya habían dado la alarma. En diciembre de 2019, el startup canadiense BlueDot anticipó que estaba surgiendo una enfermedad infecciosa. ¿Cómo lo hizo? La ciudad china de Wuhan, donde se inició el brote, tiene 11 millones de habitantes y muchos de ellos comentaban en las redes que no se sentían bien, tenían fiebre y tosían.

Mediante técnicas de Big Data y Analytics, BlueDot exploró en las búsquedas web cientos de expresiones como “estoy enfermo”, “algo me pasa”, “tengo gripe”, etc. y así concluyó que había aparecido un brote. Es decir, combinó el procesamiento de enormes cantidades de datos que circulan en la web, con algoritmos de inteligencia artificial (IA).

Lamentablemente la OMS recién alertó sobre el hecho en enero, cuando el virus ya había traspasado las fronteras de China.

En Corea del Sur, donde hubo una gran cantidad de personas infectadas, la tasa de mortalidad alcanzó apenas al 0,6%. Esto se consiguió gracias al diagnóstico temprano masivo, logrado a través de una conjunción de aplicaciones, analítica y Big Data, entre otras tecnologías. En este caso una app: Corona100m y le avisaba a los ciudadanos cuando se hallaban dentro del perímetro de los 100 metros del sitio en que había estado un paciente infectado.

China también desarrolló una aplicación similar: Alipay Health Codeque utilizaba big data para identificar posibles infectados y fue adoptada en 200 urbes del país.

¿Cómo las empresas pueden aprovechar el Big Data para mejorar los servicios de salud?

Para hacer posible estos despliegues hay una condición inicial previa e indispensable: tener información de calidad y hacer una buena gestión de los datos. Sin esta condición de base y una cultura organizacional que la sostenga y respalde, se complican los posteriores desarrollos de Big Data.

Para lograrlo la información deben cumplir con ciertos criterios: debe ser precisa, normalizada, compatible con otra información, orientada al usuario, oportuna, relevante (que se dirija a las personas adecuadas), accesible y comprensible (fácil de usar).

Las técnicas de Big Data y Analítica ayudan a descubrir patrones y correlaciones; estos son solo algunos ejemplos de aplicaciones de suma importancia. Seguramente estos conjuntos de datos formarán parte del paquete de evidencia que se presentará a las autoridades correspondientes una vez que se identifique una terapia potencialmente efectiva para el COVID-19.

Y esto sentará un importante precedente de cómo el big data y la analítica en situaciones similares en el futuro, puede cambiar el curso de la historia en tiempo real.

NESEC brinda soluciones de Business Intelligence a través de una de sus áreas de especialidad,  orientada a múltiples funcionalidades y en el contexto del COVID-19 las principales son:

  • Gestión Externa: Se encuentran las generadoras de valor para sus clientes institucionales, los datos oportunos y precisos de los informes facilitan la toma de decisiones en relación al mercado, comportamiento y satisfacción de los servicios brindados.
  • Gestión Interna: El análisis de la información en modelos predictivos pueden evaluar diferentes situaciones de tipo “qué pasaría si” y servir de orientación para la toma de decisiones basada en datos, podemos calcular la demanda de servicios médicos de atención aguda, predecir las nuevas necesidades que podrían surgir en oleadas posteriores de la pandemia. Estimar la demanda de atención de salud permite planificar y asegurar una cadena de suministro completa y su distribución, al gestionar los recursos necesarios y estimar el tiempo para poder dar una respuesta apropiada y oportuna en nuestros servicios para nuestros clientes y afiliados.

Fuente:

https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/puede-ayudar-el-big-data-a-contener-la-pandemia-del-coronavirus
https://blog.powerdata.es/el-valor-de-la-gestion-de-datos/big-data-en-salud-por-que-la-gobernanza-de-datos-es-imprescindible

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